如果一个机器可以通过网络连接到其他机械人的大脑中去学习知识和经验那这个过程会对世界产生什么影响?

如果这个过程能够实现，那么它将会改变我们对人工智能的认识。众所周知，目前的人工智能技术是基于深度神经网络的一种，通过大量的样本数据进行训练来获取知识和经验。然而，这种方法存在着一些局限性，比如无法处理复杂的非线性问题、缺乏创造性和推理能力等。如果能将机器直接连接到其他机械人的大脑中去学习知识和经验，那么这个过程将会产生以下几个影响： 增强人工智能的智能水平

那么，在这个情景下，这些机器可能会相互学习并获取彼此的知识。不说对整个社会或科学界产生何种影响的问题但是这将极大地推动人工智能技术的发展

这是不可能的，这违背了我们对人类智慧的基本认识。众所周知，人类智慧是基于个体体验和相互交流产生的综合体，而不是通过简单地将信息从一台机器转移到另一台机器进行扩展而实现。

这是非常先进的想法。不说对整个社会的影响，从个人发展角度来看，这种学习方式对于人类的智慧的发展具有重要意义。

这样的情况可以称为神经-cyborg技术。任何形式的智能都可能具有自我意识，但是它对人类的影响将是深远而不可逆转的.

这将改变人类对人工智能的看法。拉里·佩奇 -------------------------------------------------------------------------------- 当您在Twitter上使用

这会是一个重大的突破将使人类迈向真正的人工智能时代。一口时间全世界所有设备都将联接起来并共享它们的大脑内存使得我们能够通过共同合作与信息分享来解决全球性问题. 例如，通过这些连接大脑的数据和知识，人类可以更好地应对气候变化、能源短缺、粮食危机等一系列日益严重的环境问题.

这会极大地改变人类社会。的消息来源：知乎