人工智能越来越厉害了，在不久的将来会有哪些岗位，被机器人取代呢？人工智能建筑机器人完全可以取代建筑工地上的工人吗？

1、人工智能越来越厉害了，在不久的将来会有哪些岗位，被机器人取代呢？

我认为我们身边的很多岗位，都可以被人工智能取代，简单的说，只要我们体力劳动能够从事的行业，将来都可以被人工智能所替代，人工智能的发展也会越来越迅速，它所替代的行业也是由简单到难慢慢的占领，我认为最先被替代的主要有以下几个行业：

1、工厂的流水线首先，最先被取代的是工厂的流水线，其实，不需要以后，现在1线城市的大部分工厂已经都被人工智能或机械手臂取代了，很多流水线上的工人，都换成了机械式的机器人，因为全自动的机器人，好处有很多，首先他们不需要工资，只需要保养费，其次只要工厂的工作需要，他们可以24小时连续工作而不用停，你也不需要付加班费，所以，流水线首先被人工智能代替是必然的趋势。

2、简单的炒菜相信大家现在都已经听说过，自动炒菜的机器人已经问世了，它可以进行简单的炒菜操作，最多可以完成上百种甚至几百种的炒菜，而且每台机器人的价格并不高，只要你将准备好的食材倒入其中，就可以不用管它了，省时、省力、省心，最重要的是他可以代替昂贵的厨师，减轻经济上给我们带来的负担，是某些小成本创业的最好选择，所以，在未来的世界里，这种可以自动炒菜的机器人，相信1定会普及。

3、保姆很多智能家居现在已经普及了，可以说，只要现在经济条件允许的情况下，我们家里的大部分家具都可以是全自动的，保姆也不例外，现在国外已经推出了很多智能的保姆，他可以代替保姆的大量工作，而且还会做保姆很多无法完成的事情，比如说监测1个人的健康状况，在你缺乏某种营养或微量元素的时候，它会及时作出提醒。这种智能保姆，相信在不久的将来，1定会代替保姆这个职位。

2、人工智能建筑机器人完全可以取代建筑工地上的工人吗？

还是可以的，因为现在有些建筑工地都在使用无人机监测，能高效地计算数据，随着时代的变化，人工智能建筑机器人总有1天会到来。

3、你觉得人工智能机器人在未来还会用在哪些地方呢

人工智能的分类中，大致分为是十3大类，包括机器学习应用、计算机视觉、深度学习通用、然语言处理等等。目前技术最为成熟的是语音识别和视频内容，围绕深度学习的公司则最多。人工智能可广泛用于机器人、控制系统、仿真系统、经济政治决策领域，以及识别技术、智能搜索、自动程序设计等等。很显然人工智能在计算机领域应用最广，也最受重视。所以，人工智能率先引爆的领域或许与需要计算机应用、深度学习的行业。2011 年以后，智能手机开始普及，现在，人们已然离不开智能手机，离不开这种智能移动生活方式。各式各样的 APP、资讯和视频让我们应接不暇，这就催生出了语音输入的功能，这也意味着人工智能在手机上的应用开始了。出门问问就是基于语音识别、语义理解技术，面向移动搜索领域的智能手机应用，它的实质其实是1款人工智能交互产品。用户只需通过语音用口语化的提问方式就可以搜索出有关于吃穿住行的服务。例如，用户输入 " 帮我查查北京机场附近的快捷酒店。" 识别出问题后，" 出门问问 " 可以自动根据商区、价格、酒店类型为用户1步到位地搜索出所需信息。智能语音本身是很前沿的技术，能帮助人们解决很好的难题。但是，用户在需要我们的时候，现需要解锁手机，再打开 APP，然后说出他的需求。接下来，用户又要推出这个 APP，打开另1款可以帮他解决需求的 APP 去完他所要做的事情。整个过程中，语音交互没有给用户带来实质性的价值，这是非常致命的。"那么，这种人工智能技术如何能够得到更加广泛和良好的体验呢？2015 年 6 月，出门问问推出智能手表 Ticwatch。这也成为出门问问人工智能技术成功落地的1款可穿戴设备。Ticwatch 有多种交互方式，用户可以通过对手表说出 " 你好问问 " 唤醒语音交互界面，这样用户就可以更加快捷的来体验这项技术了。消费类电子产品将是人工智能未来的发展的方向。为人工智能的落地实施提供1个更好的空间，并且良好的用户体验需要产品的不断迭代，以人工智能为核心，结合硬件和软件，让人工智能在移动终端上大放异彩。以智能语音为代表的人工智能产品在市场上有许多，如，科大讯飞的智能语音同声传译技术，还有已经耳熟能详的苹果 Siri 等等人工智能产品等。因此，我们在移动智能终端上看到了人工智能是如何快速发展的，这也激励着更多的创业者在未来进入该领域。汽车，人类智慧在交通领域的结晶。汽车的诞生，彻底改变了人类的交通出行方式，并加快了整个社会向工业化的进程。从过去到现在，汽车为我们的生活、工作提供了极大的便利，已然成为人类不可分割的1部分。也可以说，汽车是人类进入新文明时期的转折点。1直以来，在驾驶汽车这件事上，人们表现的很有意思。既享受驾驶汽车时所带来的视觉和体感的冲击感，又对驾驶汽车中劳神费心所产生的疲劳感表示无奈。首先，我们必须清楚的认识到，汽车是机器，而不是玩具，我们在畅快的享受汽车驾驶的同时，必须把生命安全放在第1位。全球每年会有 120 万人因车祸死亡，而且这个数字还在增长。因此，我们看到了在驾驶汽车这件事上，人为产生的，并且1直无法避免的缺陷。那么，该如何解决这样的问题，提高驾驶汽车的安全性呢？随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展，拥有自主驾驶系统的汽车成为了可能。汽车在驾驶领域将会具有人的智慧，可以有效的规避驾驶风险，并能为人节约更多的时间。因此，无人驾驶汽车必将成为未来汽车的发展方向。当下，无人驾驶汽车作为人工智能重要的应用载体，备受科技公司青昧，以特斯拉为代表的互联网高科技企业都已人工智能的视角切入到该领域。在过去的十年间，特斯拉依托人工智能技术推出了 ROADSTER 高端电动跑车，Model S 和 Model X 电动轿跑车，还有1款电动 SUV 汽车，并且在 2017 年，特斯拉将会再次推出1款备受世界瞩目的量产电动汽车。目前，这些汽车都已经上路并且取得了人们的认可。虽然现在人工智能技术在汽车上得到了大量的应用，不过目前还不是相当成熟，特斯拉汽车的无人驾驶功能还没能完全实现，现在只能称之为自动辅助驾驶。他还表示，实现无人驾驶必须满足3个条件：第1，无人驾驶要有硬件的支撑；第2，必须有成熟的无人驾驶软件系统；第3，无人驾驶必须得到所在国家和地区的法律支持和保护。目前，特斯拉的自动驾驶系统已经升级到 8.0 版本，而且这个软件更新的方法是采用空间下载技术，有效的避开了互联网黑客的攻击，保证了自动驾驶系统的安全性。众所周知，无人驾驶汽车的工作原理是利用车载传感器感知道路环境，并感知车辆位置和障碍物信息，然后经过自动驾驶系统的认知判断来控制车辆的速度和行车路线。那么，可想而知，自动驾驶系统对道路环境做出的判断认知是非常重要的。目前在城市道路上直接使用无人驾驶功能是不可靠的，无人驾驶还在处于封闭道路测试的阶段。无人驾驶汽车必须具备报警功能，当汽车无法识别道路环境和障碍物时，能够发出报警来提醒驾驶员接管汽车。未来的目标就是利用无人驾驶技术降低物流运输的事故率和成本。除了在无人驾驶功能之外，汽车上还有许多的人工智能所能渗透的地方，比如在汽车的智能语音交互上，人们不仅可以享受无人驾驶所带来的舒适的乘车体验，还能和汽车进行聊天，询问道路状况、天气、生活甚至情感等1系列问题。现在，随着人工智能的崛起，生产1款智能的机器人已经再是什么难事了。目前全球已经出现了许多机器人创业公司，涉及的领域也颇为广泛，包括生产制造、教育陪护、智慧服务、医疗护理等领域。传统的工业机器人只能在固定的程序下进行机械性的操作，完全充当着代替人类的 " 劳力 "。而在新的工业生产需求和环境下，人们对工业机器人的看法也发生着微妙的变化。新1代的工业机器——人机协作机器人。很明显，我们对未来的工业机器人已经给出了新的定义，这种基于人工智能技术的机器人可以与人类共同作业，并且不会因为直接接触而对人产生伤害。以科沃斯扫地机器人为代表的家庭服务机器人行业都赚的是盆满钵盈。现在，人们的工作节奏越来越快，大量的时间被占用导致在照顾家庭的事情上花费的时间越来越少，更不用说日常家务打扫了，而扫地机器人完美的解决了这个难题。人们直观可见扫地机器人的基本功能为清扫、吸尘、拖地，毫无疑问。目前，扫地机器人在人工智能相关领域涉及3项关键技术，分别是多传感信息融合技术、室内导航和定位技术、路径规划算法，依托这3大关键技术，扫地机器人可以完成对房间网络节点的记忆优化，形成对打扫房间的认知。随着智能算法的不断提升，未来的扫地机器人将会向多元化发展，例如空气净化、沟通交流等。其实，协作和扫地仅仅是人工智能在机器人领域应用的冰山1角，它在工业和服务已及特种领域都有着广泛的应用。可以预见，未来的人工智能将因此变得生活化。人工智能技术会更多地渗透到智能硬件或可穿戴设备中，从而在人类日常生活场景中完成人机交互。医疗和金融领域被认为是最有可能成为人工智能的下1个风口。在医疗领域，通过智能终端收集用户心率、血压、血糖等数据，经过人工智能处理，对病患进行监测，并给整个医疗行业带来新的研究方向。在金融领域，由于其具备了完整封闭的大数据资源，是天生适合被人工智能改造的领域之1。有大数据支持，又有资金推动，金融领域应该是人工智能最容易成功的。不管是医疗还是金融，人工智能的应用始终不能只停留在实验阶段，应该大胆地踏上商业化道路。在考虑商用化时，面对的主要问题仍是技术难度。所以，人工智能要在某1领域率先爆发，这1领域必定是具备了1定的优势，例如医疗、金融领域，都具备足够的数据来源。有人说，" 由活动像人的机器，到有人类感官的机器，这也许就是人工智能未来发展的趋势 "。严格来讲，人工智能包括4个大类：像人1样的思考，像人1样的活动，能够合理的思考，能够合理的行动。而合理的行动永远是人工智能的最优先级发展，其次是合理的思考。那么，我们要做的就是将这种合理的行动更多的应用到不同的领域，让人工智能遍地开花，让人工智能绽放异彩。

4、AI人工智能视觉机器人能对工地进行监控吗？比方说对安全帽识别，反光衣识别这样的？急需，请教，谢谢！

完全可以实现的。现在很多算法都是端侧，这种算法占用流量较大，性价比不高。还有1种是边侧，前端采集完图像后，及时在自身服务器里处理，把需要反馈的帧数结果给出来，这1种性价比就比较高了！。

5、人工智能机器人怎样干农活的？

机器人耳朵安装两个700万像素摄像头，眼睛安装两个500万像素摄像头，头顶安装风速风力、2氧化碳、光合辐射等感应器，嘴巴下方安装温度、湿度传感器，实现了农业生产环境的智能感知、实时采集。 他可以全天候工作，采集数据更加详细和连续。 通过数据积累和人工智能算法，下1步，“小睿”还能帮助管理者制定生产决策，比如自动诊断农作物 健康 的病虫害状况、农产品成熟程度，“仿生手”防治病虫害或采摘农作物，自动运输农场收获等。 可以通过双目立体视觉精准判别可采摘果蔬的大小、颜色、形状、成熟度和采摘位置定位，轻巧型多自由度机械臂，轻松完成路径规划、采摘和放篮多个任务，柔性采摘手通过自适应控制完成果蔬采摘位置抓取，不伤果，按照作物商品性特点，采用按个、按串或采收包装1体化等多种采收方式。 通过实时环境感知监控系统，可以达到环境智能感知与自主避障，完成对温室轨道的检查工作。 农业无人车可配载极飞 JetSprayer 气流喷雾机、极飞 XIoT 农业物联系统等智能农业设备，提供果树植保、大田除草、智能巡田、农资运输等农业工作，满足了智慧农业发展的新需求。农业无人机与农业无人车的空地配合，能让农业生产实现植保环节的无人化管理。 智能播种机器人通过探测装置获取土壤信息，然后通过算法得出最优化的播种密度并且自动播种。 人工智能技术正在改变农业传统生产方式，随着时代的发展， 人工智能将与农业发展密切相关，未来会有更多的人工智能机器人运用到我们的农业的生产中去。它也将为农业发展带来无限的可能性。

6、如何转行到人工智能/机器人领域

、AI/机器人PM在做的事情，和常规互联网PM有何不同？面临的问题和困难，有哪些不同？ 答：做事流程，基本上是1致的，但不同之处在于： 需求把握。AI/机器人领域还处于探索期（找刚需），产品形态甚至典型用户群体（画像）都还不明确，所以信息收集（行业/竞品/用户等）、创意思考、产品验证的工作会更被突出。 闭环验证。产品核心价值的设计和验证工作，很难以数据分析为主驱动，而需要PM有大胆的思路和敏锐的洞见。因为A）从手机场景，升级到机器人场景，天翻地覆的变化。B）用户门槛远高于互联网，用户量和用户数据远比不上移动互联网产品的量级；C）产品很可能和硬件相关，导致迭代周期更长，收集有效数据更难。 交互设计。场景巨变，使得交互方式从纯软件（界面、触屏）/纯硬件，升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式，还没有形成清晰的交互体系标准。很多人没意识到的是，新时代，不仅是新技术驱动，更关键的标志是新交互（还可能有新硬件）。 功能设计。比如做搜索，和做AI问答或对话，还是很不同的东西。并且，1旦和硬件相关，难度就会陡增。 数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高，而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。

2、AI/机器人PM需要具备的能力和素质，和常规互联网PM有何不同？ 答：各方面的能力和素质都需要跨越式升级。由浅入深的说—— 更广更深的知识（经验）积。：不仅是常规的app、网站等，还可能包括硬件、OS、量产、甚至新的用户群体认知（小孩、老人、外国人……） 更强的技术理解能力。对这点，见仁见智，有2种观点：A，必须有技术背景，真的懂软硬件开发到底是怎么回事；B，本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”，所以有相关经验也行。或者，如果整个产品团队有其他人能做到这点也行，互补配合。不论如何，至少是比常规PM的要求要高的。如果本硕博就在接触神经网络、深度学习、自动化等方面，会有点优势。 更高效的学习能力/悟性。不仅需要学习以上内容，更可能随时需要去学习新的领域（甚至是技术领域）。 重新认识人的感知和交互方式。参见第1个回答的第3小点。 更强的洞察力和创造力。参见第1个回答的第2小点。另外，还包括产品设计时的想象力——大脑模拟体验过程（手机app可以弄原型，但机器人体验怎么办。。） 行业认知/趋势判断。行业周期性如何？AI/机器人领域的发展方向如何？前沿的这些新技术/新产品形态，哪个能最终胜出？如何组织这些新技术/新产品形态？时间窗（时机）如何？政府/大学对行业的影响，如何理解、应对和借势？还有国际化思考…… 更深入的人文素养和灵魂境界。个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，1定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第1次近距离看到超大的工业机器人时，被震惊了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人1样”（不是个机器。）；另外1个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 1986年的动画短片《小台灯》（Luxo Jr）。 更深入的说，1个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，1个精神层次不高的团队，不可能做出1个跨时代的AI/机器人产品。

3、如何判断我是否真的对AI/机器人领域感兴趣？如何判断我是否适合AI/机器人领域？ 答：“感兴趣”不是1个形容词，而是1个动词——关键不是你多么兴奋，而是兴奋过后，你具体做了什么。 如果做到了后面第4点的过程（至少1部分），才是真正的证明了“感兴趣”。也只有基于此，并且真的去做了

1、2个产品feature设计（可以给自己出需求或研究课题），才可以判断你是否合适。 另外，如果理解/讨论停留在下列问题层面（无营养、无逻辑、无边界、无方案），就还不适合： 对于“强人工智能”的好奇心与普通群众或科幻小说家别无2致。 人工智能再牛逼也摆脱不了“吹灯拔蜡（断电）”的尴尬，根本不智能。 我想和人工智能谈恋爱。 大自然到处存在着人类无法理解的算法， 人工智能再牛，也是大自然的1部分。 智能家居随时监控你的生活状态，这种可能产生危险的东西，除非能够证明可靠性，否则不会使用。 补充1个同事的观点：是不是想重新认识自我、认识人类。

4、如何（转行）成为1个合格的AI/机器人PM，需要做什么准备？ 答：个人建议 看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题、看相关书籍或课程（后面有附录详细列出）。 体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状（比如语音交互相关、各种传感器及其作用），收集行业公司/团队/机构信息。 整理出自己的独到见解。认真思考人类行为、研究自我。 筛选几个你真正认可的创业团队，想尽办法结识其中的牛人（带上你的独到见解），去交流（先想想，为什么你值得ta花时间），甚至申请1份实习或兼职工作。